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Pmus監(jiān)測--呼吸支持決策新“視”角

日期:2025-11-04 文章來源:https://mp.weixin.qq.com/s/hfRWSLUG7zAdmMu259bnXw

前言 

prunus

在現(xiàn)代重癥醫(yī)學的復雜圖景中,呼吸機無疑是一把維系生命的關(guān)鍵利器。它跨越了生與死的邊界,為衰竭的肺臟爭取寶貴的愈合時間。然而,臨床實踐日益清晰地揭示:機械通氣是一把不折不扣的"雙刃劍"。它既能提供生命支持,也潛藏著引發(fā)呼吸機相關(guān)性肺損傷(VILI)和膈肌功能障礙(VIDD)的風險。因此,如何駕馭這把利器,已從簡單的"支持生命"演變?yōu)橐婚T關(guān)乎"如何更智慧地支持生命"的精細藝術(shù)。

 

過去,我們或許滿足于將潮氣量設(shè)定在一個"安全"的范圍內(nèi),這便是肺保護性通氣策略的偉大啟蒙。它讓我們認識到,呼吸機本身可以是一種醫(yī)源性損傷源。但醫(yī)學的探索永無止境。隨著對病理生理機制理解的深化,我們發(fā)現(xiàn),僅僅保護肺是遠遠不夠的。作為呼吸動力核心的膈肌,在長期被動通氣的過程中,同樣會遭受廢用性萎縮和損傷,這直接關(guān)系到患者的脫機成敗與長期預后。于是,膈肌保護性通氣的理念應運而生,標志著我們的視野從單一的器官保護,擴展到了對整個"呼吸泵"系統(tǒng)的關(guān)懷。

 

然而,新的認知也帶來了新的挑戰(zhàn):在面對一位具體的患者時,我們應如何權(quán)衡肺保護與膈肌保護?何時應"讓肺休息",何時又需"讓膈肌工作"?這絕非非此即彼的單選題,而是一個需要精密分析與動態(tài)調(diào)整的決策過程。正是這種復雜性,凸顯了呼吸機應用決策分析的重要性。

 

它要求我們超越標準化的治療方案,走向精準化與個體化的治療新范式。這意味著,我們需要綜合患者的原發(fā)病、實時呼吸力學、膈肌功能評估、血流動力學狀態(tài)乃至代謝需求等多元信息,進行綜合研判。每一次參數(shù)的調(diào)整,都是一個基于證據(jù)與分析的慎重決策,旨在為眼前的獨特個體,找到肺與膈肌之間那個最理想的保護平衡點。

 

1

常規(guī)的呼吸機應用評估的過程 

prunus

看看呼吸機的結(jié)構(gòu),呼吸機可以實現(xiàn)的數(shù)據(jù)監(jiān)測呈現(xiàn):

 

圖片

 

呼吸機的吸氣端和呼氣端,都有閥和傳感器,搜集實時的監(jiān)測數(shù)據(jù),包括管路里的氣流量,壓力和吸氣,呼氣的容量變化,并在顯示界面上顯示。根據(jù)實時監(jiān)測的參數(shù),呼吸機界面呈現(xiàn)出實時描繪的流量,壓力,容量的變化波形,以及各種環(huán)圖,用于評估判斷人機互動的情況,以及病人呼吸系統(tǒng)的情況(呼吸力學監(jiān)測)。

 

 

有經(jīng)驗的呼吸機專家,基本上就是根據(jù)這些信息,來推導判斷病人的呼吸情況,從而對呼吸機的參數(shù)進行調(diào)整,實現(xiàn)人機同步。有經(jīng)驗的呼吸機專家,通過對呼吸力學的深刻理解,然后對呼吸機上的波形變化以及監(jiān)測參數(shù)的分析,了解病人的肺功能情況,評估呼吸機的送氣是否符合病人的需要,進而對呼吸機的模式參數(shù)進行細節(jié)的調(diào)整。這個過程很漫長,全球雖然有很多呼吸機的專家,但是對比大量的基層醫(yī)院醫(yī)生,那是屬于珠穆朗瑪峰登頂成功的比例。

 

2

Cvent--算法學習模型的應用 

prunus

把算法學習模型應用在呼吸機中,就是把全球眾多頂尖的呼吸機應用專家,植入到每一臺呼吸機。而且這個"專家"的"經(jīng)驗累積"和深度學習效率,數(shù)據(jù)捕捉和分析的是正常專家的萬級甚至百萬千萬級以上。

 

算法學習模型,通過搜集各個傳感器監(jiān)測到的實時數(shù)據(jù),以及對各個波形的綜合分析,追蹤捕捉人機互動時的規(guī)律,從而在呼吸力學的基礎(chǔ)上,推導病人的呼吸情況(這個過程和站在呼吸機前,盯著呼吸機屏幕不停地反復凍屏、拖動光標、觀察波形的規(guī)律,然后判斷病人的呼吸情況一樣),進而把病人的情況,投射到呼吸屏幕上:數(shù)字化的Pmus以及Pmus的波形(而專家是把這些分析結(jié)果投射到自己的腦子里,難以表達)。

 

并且在這個基礎(chǔ)上,算法可以更靈敏、更精準地捕獲特殊節(jié)點的數(shù)據(jù):最大跨肺驅(qū)動壓和吸氣末的平臺壓。

 

而人為操作進行監(jiān)測及數(shù)據(jù)獲取,就需要通過利用病人的呼吸慣性,然后進行吸氣屏氣和呼氣屏氣的操作,獲得這些數(shù)據(jù),再進行分析判斷。

 

人的操作,不可避免的會引入各種影響因素,同時僅僅是某個時間點的數(shù)據(jù),屬于靜態(tài)。

 

而軟件算法捕獲的,是一閃而過的瞬間,那個最精準的瞬間的數(shù)據(jù),而且能持續(xù)、反復捕獲每一個呼吸的那個瞬間,并把那些瞬間,以數(shù)字化呈現(xiàn)給每一個使用者(醫(yī)生)。使用者(醫(yī)生)可以通過這些直觀的數(shù)字,評估判斷病人的呼吸情況。這就仿佛是每一個使用者(醫(yī)生)身邊都配了一位資深專家在隨時指導。

 

通過這個Pmus的推導,還能計算呼吸肌的做功PTP,從而及時警覺病人的自主呼吸做功導致氧耗增加。

 

3

Cvent的監(jiān)測介紹,

Pmus是如何實現(xiàn)的?

prunus

Cvent是通過在呼吸機中植入算法學習模型,累積追蹤病人呼吸的數(shù)據(jù),捕捉病人呼吸的規(guī)律,從而推導病人的呼吸肌做功。

 

目前Cvent監(jiān)測技術(shù)主要應用在有創(chuàng)機械通氣中,通過監(jiān)測整個呼吸回路中,患者自主呼吸的時候,壓力流速以及容量的變化,累積這些變化的數(shù)據(jù),通過算法,對這些數(shù)據(jù)進行分析學習,從而捕捉病人自主呼吸的規(guī)律,通過這些規(guī)律推導病人的自主呼吸做功情況。

 

Cvent的監(jiān)測參數(shù)見下圖:

 

圖片

 

Pmus的波形

波形的起始和結(jié)束,是呼吸肌在吸氣過程中貢獻的力的動態(tài)變化。通過比對Pmus的波形和壓力,流速和容量的波形變化,觀察四個波形的變化是否同頻,從而判斷人機互動的情況,包括無效觸發(fā),雙向觸發(fā),反向觸發(fā),提前呼氣/主動呼氣,呼氣切換過早等。波形高于基線水平,提示患者呼氣應用到呼吸肌用力。

Pmus

吸氣過程中,呼吸肌做功形成的最大負壓。

PTPmus

呼吸肌在吸氣過程中的做功,是波形下降的面積,壓力改變的時間乘積。PTP是已經(jīng)有研究指出,是和氧耗相關(guān)。當PTP>150cmH2O*s/min,提示病人的呼吸肌做功會增加病人的氧耗。

CventPplat和最大跨肺驅(qū)動壓

分別是呼吸過程中,這兩個壓力:

CventPplat可用于計算PMI,評估判斷支持壓力是否匹配病人的吸氣需求。

 

PMI=CventPplat-Ppeak,PMI<0,說明支持過度。

 

最大跨肺驅(qū)動壓,可用于評估判斷呼吸機的設(shè)置是否達到保護性通氣的目的。

 

4

Cvent監(jiān)測,應用在臨床 

prunus

這是Cvent監(jiān)測功能應用在一位機械通氣的病人上的情況。

 

先來簡單介紹一下幾個核心參數(shù)的意義:

以上是Pmus功能的主界面,紅色框框的數(shù)字,分別是主要用于臨床評估和參考,調(diào)整PSV細節(jié)參數(shù)的監(jiān)測值:

 

Pmus

呼吸肌做功形成的負壓。正常的呼吸,一般胸腔內(nèi)負壓是下降-5cmH2O,機械通氣時,Pmus最好是在-5~-15cmH2O。影響Pmus的,主要是觸發(fā),切換,吸氣上升時間,支持壓力,PEEPi的影響。

 

Pmus的波形

通過凍屏觀察Pmus的波形,判斷Pmus波形變化是否和壓力流量容量波形變化同頻,評估分析人機不同步的原因,調(diào)整觸發(fā)和切換。

呼氣的Pmus波形呈現(xiàn)正壓,反應患者主動呼氣,并且是用力呼氣。要考慮PEEPi(小氣道塌陷的影響或者肺泡塌陷的影響),ARDS患者,可做PEEP滴定(增加PEEP);COPD患者應該在ZEEP水平,測定PEEPi,調(diào)整PEEP的設(shè)置。

 

Cvent Pplat

PSV時,吸氣末的平臺壓,相當于肺內(nèi)真正的壓力,PMI=平臺壓-峰壓,是用于判斷呼吸機支持壓力是否匹配病人的自主呼吸做功。在Cvent監(jiān)測輔助下,可以動態(tài)持續(xù)的觀察PMI情況:

PMI=Cvent Pplat-Ppeak,實現(xiàn)實時聯(lián)系的評估設(shè)置的支持壓力的合理性。并且了解當前通氣狀態(tài)是否符合肺保護。

PMI<=0,設(shè)置的支持壓力過高,過度支持,容易造成病人自主呼吸“懶”。需要降低支持壓力。

PMI>2,設(shè)置的支持壓力過低,支持不足,容易導致P-SILI。需要增加支持壓力。

 

PTP Pmus

呼吸肌做功(壓力時間乘積),一般正常是50-150cmH2O*s/min,當PTP>150cmH2O*s/min,呼吸做功會導致增加氧耗,需要進行分析干預,調(diào)整呼吸機各個細節(jié)參數(shù),促進人機同步。

 

跨肺驅(qū)動壓

吸氣過程中,真正驅(qū)動肺膨脹的壓力變化(形成潮氣量的驅(qū)動壓力變化)。跨肺驅(qū)動壓高,和患者的吸氣驅(qū)動和做功相關(guān),人機同步,支持壓力設(shè)置等因素都會影響跨肺驅(qū)動壓。由于Cvent監(jiān)測為最大跨肺驅(qū)動壓,和傳統(tǒng)定義的跨肺驅(qū)動壓(靜態(tài)下測得)有意義上的差異,目前未有參考的安全閾值。

 

 

 

 

 

 

 

 

實戰(zhàn)病例分享 1

prunus

患者是術(shù)后撤機前的PSV通氣。

剛開始的時候是這樣:

 

參數(shù)觀察及分析

Pmus=-3.8cmH2O(低于正常的生理值-5cmH2O,病人吸氣做功弱,自主呼吸“懶”)

PMI=14cmH2O-17cmH2O=-3cmH2O<0,明顯過度支持狀態(tài)

跨肺驅(qū)動壓=14cmH2O<15cmH2O(具體的安全閾值未知,參考靜態(tài)跨肺驅(qū)動壓閾值)

PTP=44cmH2O*s/min比正常做功50cmH2O*s/min低,再次證明這病人的自主呼吸有點“懶”。

 

凍屏對比壓力,流量,容量波形的上升和下降,和Pmus波形的下降歸0,相對同步,說明觸發(fā)和切換是符合病人的吸氣和呼氣過程,觸發(fā)和切換不需要調(diào)整。患者呼氣時有輕微的自主呼氣做功,可見Pmus波形有輕微的上升,但是平整,可能和氣管插管阻力影響有關(guān)。

 

經(jīng)分析判斷,目前這病人的主要問題是呼吸驅(qū)動弱,需要促進其自主呼吸鍛煉。呼吸機參數(shù)設(shè)置中,支持壓力過高,屬于過度支持。

 

參數(shù)調(diào)整:

支持壓力,從12cmH2O下降到10cmH2O

 

調(diào)整了參數(shù)后的情況:

 

Pmus=-4.9cmH2O,接近正常吸氣做功水平,促進自主呼吸鍛煉PMI=14mH2O-15mH2O=-1cmH2O,支持還是偏高,可以考慮支持壓力再下降2cmH2O。

 

PTP=75cmH2O*s/min,在50-150cmH2O*s/min 這個正常呼吸做功的范圍。

 

跨肺驅(qū)動壓保持14cmH2O,沒有改變,說明下降了的支持壓力,并沒有增加患者的自主呼吸負擔,支持壓力是能滿足患者呼吸需要。

 

如果需要進一步的調(diào)整觀察,可以下降支持壓力到8cmH2O。這個患者是術(shù)后患者,沒有基礎(chǔ)呼吸系統(tǒng)疾病,所以撤機拔管了。

 

 

 

 

 

 

 

 

實戰(zhàn)病例分享 2

prunus

應用了Cvent監(jiān)測,評估PSV的設(shè)置和人機互動情況,病例實踐分享如下。

 

病人身高約175cm,PBW=68Kg,

應用時的界面如下:

 

凍屏觀察判斷,氣流量、容量、壓力以及Pmus的波形變化同頻,人機同步好,觸發(fā)和切換,當前情況下,無需要調(diào)整的。

 

接下來是判斷設(shè)置參數(shù)和患者的需要匹配情況:

Pmus=-11cmH2O丨PTP=127cmH2O*s/min丨VT=724ml/kg(約10ml/kg)丨最大跨肺驅(qū)動壓=22cmH2O

 

根據(jù)潮氣量(潮氣量達到10ml/kg)的情況,超過常規(guī)保護性通氣的定義潮氣量范圍,是否因為病人的自主呼吸驅(qū)動高?Pmus和PTP都說明,這個參數(shù)下,患者的呼吸做功,是在穩(wěn)定狀態(tài)。

 

應該如何判斷解讀這些參數(shù)?當前的設(shè)置是否匹配?

 

對比另一個病人的PSV情況,穩(wěn)定的時候,也是潮氣量是10ml/kg左右(這里看不到Pmus,只能從傳統(tǒng)呼吸力學監(jiān)測參數(shù)和波形來判斷)。

 

但是這個病人的支持壓力下降后的情況是這樣:

 

雖然潮氣量是小了,看上去還"保護肺"了,但是頻率達到29次,波形也是明顯可見的壓力支持不足,而且從波形可見,病人的呼吸是越來越急促,呼吸驅(qū)動和做功都較之前的強(靠波形和頻率判斷)然后,再過了一會,情況就是這樣了:

 

潮氣量是更小,但是頻率沖到40+次,分鐘通氣量激增到12L。

 

波形除了明顯的支持不足導致的吸氣驅(qū)動和做功增強(對比PS=16cmH2O),還要注意關(guān)注動態(tài)氣體餡閉和PEEPi的問題(呼氣流量不歸0,存在呼氣末流量)。高呼吸頻率,形成肺泡反復的開放閉合的摩擦,是導致P-SILI的主要作用力(剪切力的來源)。

 

對比觀察這兩種情況,潮氣量在6-8ml/kg的保護定義,在PSV中似乎不適用。對潮氣量的研究中指出,對于順應性較好的肺,足夠的潮氣量能防止肺塌陷,并且通氣效果和氧合都要比小潮氣量的優(yōu)。

 

在沒有Cvent的監(jiān)測,光靠經(jīng)驗,在日常的機械通氣臨床應用中,應用PSV時,肺通氣承受的是呼吸機送氣以及自主吸氣的雙重作用力。在傳統(tǒng)的呼吸機監(jiān)測中,只能反應呼吸的送出的壓力氣流情況,而對病人自主呼吸做功的評估判斷,是在迷霧中的猜測,進而根據(jù)這些粗糙的數(shù)據(jù),進行個人主觀性極強的分析判斷后,再探索PSV的參數(shù)設(shè)置,以及對肺損傷的判斷。

 

這次的病例觀察中,綜合Cvent的Pmus和PTP,和Cvent-plat,即使面對超出“理想保護性通氣的潮氣量”情況,也能淡定評估,判斷人機互動,病人的吸氣驅(qū)動和做功的情況,以及對肺損傷的理解和判斷。

 

對于肺保護的評估判斷,在Cvent中的兩個壓力值,最大跨肺驅(qū)動壓和平臺壓,這兩個壓力的定義其實是這樣的:

 

AC點,是最大跨肺驅(qū)動壓的定義,BD點是平臺壓(Cvent-Pplat)。

 

Cvent-Pplat:平臺壓的時間點,是呼吸機送氣末的點。平臺壓,是氣體進入肺后,肺內(nèi)和氣道達到壓力平衡(沒有氣流流動)的壓力,這個時候呼吸肌可能已經(jīng)進入放松狀態(tài),所以Pmus可能開始減少。

 

最大跨肺驅(qū)動壓:截取最大跨肺驅(qū)動壓的時間點,是呼吸肌吸氣時,產(chǎn)生最大的負壓改變的時間點。計算在這個時間點的肺內(nèi)的總的壓力(呼吸肌和呼吸機共同作用的壓力)。